Два пионера искусственного интеллекта – Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон – получили Нобелевскую премию по физике 8 октября за помощь в создании строительных блоков машинного обучения, которое революционизирует то, как мы работаем и живем, но также создает новые угрозы человечеству, одну из сказали победители.
Г-н Хинтон, известный как крестный отец искусственного интеллекта, является гражданином Канады и Великобритании, работающим в Университете Торонто, а г-н Хопфилд — американец, работающий в Принстоне.
«Два нобелевских лауреата по физике этого года использовали инструменты физики для разработки методов, которые являются основой современного мощного машинного обучения», — говорится в пресс-релизе Нобелевского комитета.
Эллен Мунс, член Нобелевского комитета Шведской королевской академии наук, сказала, что два лауреата «использовали фундаментальные концепции статистической физики для разработки искусственных нейронных сетей, которые функционируют как ассоциативная память и находят закономерности в больших наборах данных».
Она сказала, что такие сети использовались для продвижения исследований в области физики и «также стали частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и языковом переводе».
Г-н Хинтон предсказал, что ИИ в конечном итоге окажет «огромное влияние» на цивилизацию, приведя к повышению производительности и здравоохранения.
«Это можно было бы сравнить с промышленной революцией», — сказал он на открытом разговоре с журналистами и представителями Шведской королевской академии наук.
«Вместо того, чтобы превосходить людей по физической силе, они будут превосходить людей по интеллектуальным способностям. У нас нет опыта того, что значит иметь вещи умнее нас. И это будет замечательно во многих отношениях», — сказал г-н Хинтон. «Но нам также следует беспокоиться о ряде возможных плохих последствий, особенно об угрозе выхода этих вещей из-под контроля».
Нобелевский комитет, который наградил науку, лежащую в основе машинного обучения и искусственного интеллекта, также упомянул об опасениях по поводу его возможной обратной стороны. Г-жа Мунс сказала, что, хотя у него есть «огромные преимущества, его быстрое развитие также вызывает обеспокоенность по поводу нашего будущего». В совокупности люди несут ответственность за использование этой новой технологии безопасным и этичным способом для наибольшего блага человечества».
Г-н Хинтон разделяет эти опасения. Он ушел из Google, чтобы иметь возможность более свободно говорить об опасностях технологии, которую он помогал создавать.
8 октября он сказал, что потрясен такой честью.
«Я ошеломлен. Я понятия не имел, что это произойдет», — сказал он, когда с ним связались по телефону представители Нобелевского комитета.
Немедленной реакции со стороны г-на Хопфилда не последовало.
Г-н Хинтон в 1980-х годах помог разработать метод, известный как обратное распространение ошибки, который сыграл важную роль в обучении машин «обучению».
Его команда из Университета Торонто позже поразила коллег, используя нейронную сеть и выиграв престижный конкурс компьютерного зрения ImageNet в 2012 году. Эта победа породила шквал подражателей, положив начало развитию современного искусственного интеллекта.
Г-н Хинтон и его коллеги-ученые в области искусственного интеллекта Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун выиграли главную премию в области информатики — Премию Тьюринга — в 2019 году.
«Долгое время люди думали, что то, что мы втроем делали, было ерундой», — сказал г-н Хинтон Associated Press в 2019 году. «Они думали, что мы очень заблуждались и то, что мы делали, было очень удивительным для явно умных людей. тратить свое время на. Мое послание молодым исследователям: не отчаивайтесь, если все скажут вам, что то, что вы делаете, — глупо».
Г-н Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы закономерностей в данных, заявили в Нобелевском комитете.
«Что меня больше всего по-прежнему интересует, так это вопрос о том, как разум возникает из машины», — сказал г-н Хопкинс в видео, опубликованном в Интернете Институтом Франклина после того, как он вручил ему премию по физике в 2019 году.
Г-н Хинтон использовал сеть г-на Хопфилда в качестве основы для новой сети, использующей другой метод, известный как машина Больцмана, которая, по словам комитета, может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных.
Шесть дней объявлений о Нобелевской премии начались в понедельник, когда американцы Виктор Амброс и Гэри Рувкун получили медицинскую премию за открытие крошечных кусочков генетического материала, которые служат переключателями внутри клеток и помогают контролировать, что клетки делают и когда они это делают. . Если ученые смогут лучше понять, как они работают и как ими манипулировать, однажды это может привести к созданию эффективных методов лечения таких заболеваний, как рак.
Премия по физике предполагает денежное вознаграждение в размере 11 миллионов шведских крон (1 миллион долларов США) из завещания, оставленного создателем премии, шведским изобретателем Альфредом Нобелем. Лауреаты приглашаются получить свои награды на церемонии 10 декабря, в годовщину смерти г-на Нобеля.
Объявления о Нобелевской премии продолжатся: 9 октября будет вручена премия по химии, а 10 октября — по литературе. Нобелевская премия мира будет объявлена 11 октября, а награда по экономике — 14 октября.
Об этой истории сообщило агентство Associated Press.