Эта статья была первоначально опубликована на The Conversation, независимом и некоммерческом источнике новостей, анализа и комментариев академических экспертов. Информация о раскрытии информации доступна на исходном сайте.
___
Автор: Роберт Диаб, профессор юридического факультета Университета Томпсон Риверс
Когда в октябре версия искусственного интеллекта Apple под торговой маркой Apple Intelligence будет доступна пользователям новейшего оборудования компании, реакция, скорее всего, будет смесью восторга и разочарования.
Возможности искусственного интеллекта на пути к огороженным садам Apple принесут с собой новые полезные функции, такие как текстовые сводки в электронной почте, сообщениях и Safari; создание имиджа; и более контекстно-зависимая версия Siri.
Но, как уже показало бета-тестирование Apple Intelligence, мощность этих функций значительно ниже того, что предлагают такие крупные игроки, как OpenAI, Google и Meta. Apple AI и близко не приблизится к качеству сводки документов, генерации изображений или аудио, к которому легко получить доступ ни в одной из передовых моделей.
Но Apple Intelligence сделает то, чего не может сделать ни одно из флагманских предложений: изменит восприятие искусственного интеллекта и его роли в повседневной жизни для значительной части пользователей по всему миру.
Реальное влияние Apple AI будет не практическим, а моральным. Это нормализует ИИ, сделает его менее чуждым и сложным. Это избавит ИИ от идеи мошенничества или срезания углов. Это поможет критической массе пользователей преодолеть порог сомнений и мистификаций в отношении ИИ, чтобы достичь уровня комфорта и принятия его, или даже степени доверия.
Преодоление ранних сомнений
С тех пор, как ChatGPT был представлен в 2022 году, генеративный ИИ столкнулся с двумя проблемами. Многие задавались вопросом, для чего он на самом деле нужен и действительно ли он полезен, учитывая галлюцинации и другие проблемы, коренящиеся в обучающих данных. Другие усомнились в этичности использования ИИ, рассматривая его как форму мошенничества или нарушения авторских прав.
Но, как мы узнали в последние месяцы, языковые модели наиболее эффективны, когда они работают с нашими собственными документами и данными, как в случае с такими платформами, как NotebookLM или GPT4o, которые теперь могут обрабатывать от 50 до 100 загружаемых нами материалов.
Вывод подсказок, которые мы запускаем, — в виде обзоров статей или лекций, отчетов, слайдов и даже подкастов — гораздо более точен и полезен, чем то, что выходило из более ранних чат-ботов. Apple Intelligence извлекает выгоду из этого понимания, направляя большую часть своих функций искусственного интеллекта на пользовательские данные, а не на данные в Интернете.
Одомашнивание ИИ
Поскольку Apple Intelligence работает в основном с нашими собственными данными, большая часть ее результатов, скорее всего, будет отражать более высокое качество результатов, которые мы наблюдаем с помощью таких инструментов, как NotebookLM, — по сравнению с ИИ, который работает в основном с большими объемами анонимных обучающих данных, такими как ChatGPT в его ранней версии. дни.
Если ИИ будет работать в основном с пользовательскими данными — и делать это часто — это создаст в сознании людей новую связь между генеративным ИИ и личной информацией, а не различными обучающими данными. Вероятно, это заставит нас рассматривать ИИ как нечто неотъемлемое в наших личных повседневных делах, таких как чтение электронной почты или утренние новости.
Это, в свою очередь, сделает использование более мощных инструментов, таких как GPT4o или Claude, более приемлемым с социальной и этической точки зрения. Как только мы привыкнем использовать ИИ для обобщения или редактирования нашей электронной почты, сжатия статей в Интернете в содержательные обзоры или редактирования изображений в фотографиях, мы будем меньше думать о целесообразности использования NotebookLM для подготовки первого черновика заметки. или отчет или использование Dall-E для создания изображений.
«ИИ для всех нас»
Apple имеет долгую историю создания сложных технологий более доступными для обычных пользователей, и это их цель в области ИИ.
Когда в конце 1970-х и начале 1980-х годов впервые появились текстовые процессоры, существовала аналогичная неуверенность в целесообразности их использования для написания вещей — вера в то, что что-то подлинное или человеческое в письме от руки будет потеряно.
Для многих компьютеры сами по себе были слишком сложными, чтобы их можно было принять. Но персональный компьютер Macintosh от Apple помог одомашнить и нормализовать использование компьютеров для письма благодаря своему графическому пользовательскому интерфейсу и функции WYSIWYG («что видишь, то и получаешь»). Со временем письмо станет настолько тесно связано с обработкой текста, что нам будет трудно представить одно без другого.
Apple Intelligence могла бы сделать для генеративного ИИ то же, что Mac или графический пользовательский интерфейс сделали для персональных компьютеров: помочь приручить его и сделать его обычным и приемлемым. Маркетинговая команда Apple намекает на это в своем слогане Apple Intelligence: «ИИ для всех нас».
Если верить истории, Apple сыграет ключевую роль в изменении нашего представления об искусственном интеллекте. Выполнение многих наших основных задач без него вскоре может показаться немыслимым.
___
Роберт Диаб не работает, не консультирует, не владеет акциями и не получает финансирования от какой-либо компании или организации, которым будет полезна эта статья, и не раскрыл никакой соответствующей принадлежности, кроме своей академической должности.
___
Эта статья переиздана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Информация о раскрытии информации доступна на исходном сайте. Прочитайте оригинальную статью: https://theconversation.com/apple-intelligence-will-help-ai-become-as-commonplace-as-word-processing-241448.