Искусственный интеллект готов принести обществу колоссальную пользу. Но, как отметили многие, он также может принести беспрецедентные новые ужасы. Как технология общего назначения, те же инструменты, которые будут продвигать научные открытия, могут также использоваться для разработки кибер-, химического или биологического оружия. Управление ИИ потребует широкого распространения его преимуществ, при этом не допуская попадания самого мощного ИИ в руки злоумышленников. Хорошая новость заключается в том, что уже есть шаблон того, как это сделать.
В 20 веке страны создали международные институты, чтобы обеспечить распространение мирной ядерной энергии, но замедлить распространение ядерного оружия, контролируя доступ к сырью, а именно оружейному урану и плутонию, которые лежат в их основе. Риск управлялся через международные институты, такие как Договор о нераспространении ядерного оружия и Международное агентство по атомной энергии. Сегодня 32 страны эксплуатируют атомные электростанции, которые в совокупности обеспечивают 10% электроэнергии в мире, и только девять стран обладают ядерным оружием.
Страны могут сделать что-то подобное для ИИ уже сегодня. Они могут регулировать ИИ с нуля, контролируя доступ к высокоспециализированным чипам, которые необходимы для обучения самых передовых в мире моделей ИИ. Лидеры бизнеса и даже Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш призвали к созданию международной структуры управления для ИИ, аналогичной той, что существует для ядерных технологий.
Самые передовые системы ИИ обучаются на десятках тысяч высокоспециализированных компьютерных чипов. Эти чипы размещаются в огромных центрах обработки данных, где они месяцами обрабатывают данные, чтобы обучить самые эффективные модели ИИ. Эти передовые чипы сложно производить, цепочка поставок жестко контролируется, и для обучения моделей ИИ их требуется большое количество.
Правительства могут установить режим регулирования, при котором только авторизованные поставщики вычислительной техники смогут приобретать большое количество современных чипов в своих центрах обработки данных, и только лицензированные, доверенные компании в сфере ИИ смогут получить доступ к вычислительной мощности, необходимой для обучения самых эффективных — и самых опасных — моделей ИИ.
Это может показаться сложной задачей. Но для внедрения этого режима управления требуется всего несколько стран. Специализированные компьютерные чипы, используемые для обучения самых передовых моделей ИИ, производятся только на Тайване. Они зависят от критически важных технологий из трех стран — Японии, Нидерландов и США. В некоторых случаях одна компания имеет монополию на ключевые элементы цепочки поставок производства чипов. Голландская компания ASML является единственным в мире производителем машин для экстремальной ультрафиолетовой литографии, которые используются для производства самых современных чипов.
Читать далее: 100 самых влиятельных людей в сфере ИИ 2024 года
Правительства уже предпринимают шаги по управлению этими высокотехнологичными чипами. США, Япония и Нидерланды установили экспортный контроль на свое оборудование для производства чипов, ограничив их продажу в Китай. А правительство США запретило продажу самых передовых чипов, которые производятся с использованием американских технологий, в Китай. Правительство США также предложило поставщикам облачных вычислений требования знать, кто их иностранные клиенты, и сообщать, когда иностранный клиент обучает большую модель ИИ, которая может быть использована для кибератак. И правительство США начало обсуждать — но пока не ввело — ограничения на самые мощные обученные модели ИИ и на то, насколько широко они могут использоваться. Хотя некоторые из этих ограничений касаются геополитической конкуренции с Китаем, те же инструменты можно использовать для управления чипами, чтобы не дать странам-соперникам, террористам или преступникам использовать самые мощные системы ИИ.
США могут сотрудничать с другими странами, чтобы на этой основе создать структуру управления вычислительным оборудованием на протяжении всего жизненного цикла модели ИИ: оборудование для производства чипов, чипы, центры обработки данных, обучающие модели ИИ и обученные модели, являющиеся результатом этого производственного цикла.
Япония, Нидерланды и США могут помочь возглавить создание глобальной структуры управления, которая позволит продавать эти узкоспециализированные чипы только странам, которые установили нормативные режимы для управления вычислительным оборудованием. Это будет включать отслеживание чипов и ведение их учета, знание того, кто их использует, и обеспечение того, чтобы обучение и развертывание ИИ были безопасными и надежными.
Но глобальное управление вычислительным оборудованием может сделать больше, чем просто уберечь ИИ от рук плохих игроков — оно может дать возможность новаторам по всему миру преодолеть разрыв между имущими и неимущими в области вычислений. Поскольку требования к вычислениям для обучения самых передовых моделей ИИ настолько интенсивны, отрасль движется к олигополии. Такая концентрация власти невыгодна ни для общества, ни для бизнеса.
Некоторые компании ИИ в свою очередь начали публично публиковать свои модели. Это отлично подходит для научных инноваций и помогает уравнять шансы с Big Tech. Но как только модель ИИ станет открытой, ее сможет модифицировать кто угодно. Ограждения можно быстро убрать.
Правительство США к счастью начало пилотировать национальные облачные вычислительные ресурсы в качестве общественного блага для ученых, малого бизнеса и стартапов. Мощные модели ИИ могут быть доступны через национальное облако, что позволит доверенным исследователям и компаниям использовать их, не публикуя модели в Интернете для всех, где они могут быть использованы не по назначению.
Страны могли бы даже объединиться для создания международного ресурса для глобального научного сотрудничества в области ИИ. Сегодня 23 страны участвуют в ЦЕРНе, международной физической лаборатории, которая управляет самым передовым в мире ускорителем частиц. Страны должны сделать то же самое для ИИ, создав глобальный вычислительный ресурс для ученых, чтобы они могли сотрудничать в области безопасности ИИ, расширяя возможности ученых по всему миру.
Потенциал ИИ огромен. Но чтобы раскрыть преимущества ИИ, обществу также придется управлять своими рисками. Контролируя физические входы в ИИ, страны могут безопасно управлять ИИ и строить основу для безопасного и процветающего будущего. Это проще, чем многие думают.